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☘️ 백엔드: Backend8

[Spring] Slack API 활용하여 에러 모니터링하기 서비스를 배포한 후, 프로젝트를 유지 관리하기 위해서 에러 대응은 필수적입니다. 에러를 모니터링하기 위한 수단은 다양하지만, 이번 글에서는 Spring Boot 에서 슬랙을 활용하여 에러를 확인할 수 있는 방법을 소개하고자 합니다. 해당 글에서 소개한 방법을 따라오시면 다음과 같이 슬랙으로 에러를 확인하실 수 있습니다! 😎 🎯 1. Slack 연동을 위한 토큰 발급 먼저 Slack 봇을 생성하기 위해 https://api.slack.com/apps/ 에 접속합니다. Create New App 클릭 -> From scratch 클릭 App Name 을 자유롭게 설정하고 슬랙 알림을 받을 워크스페이스를 설정합니다. Permissions 클릭 Bot Token Scopes 에서 Add an Oauth Scop.. 2023. 8. 3.

[Spring] JPA 영속성 컨텍스트 이해하기 🤔 영속성 컨텍스트란? JPA 영속성 컨텍스트 (Persistence Context) 란 엔티티를 영구 저장하는 환경이라는 뜻으로, 애플리케이션과 데이터베이스 사이에서 엔티티를 관리하는 논리적인 영역입니다. EntityManager 로 엔티티를 저장하거나 조회하면 EntityManager 는 영속성 컨텍스트에 엔티티를 보관하고 관리합니다. 💫 엔티티의 생명주기 엔티티의 생명주기 엔티티에는 4가지 상태가 존재합니다. 비영속(new/transient) : 영속성 컨텍스트와 전혀 관계가 없는 상태 영속(managed) : 영속성 컨텍스트에 저장된 상태 (영속성 컨텍스트에 의해 관리된다는 뜻) 준영속(detached) : 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태 삭제(removed) : 삭제된 상태 🫧 비영속.. 2023. 6. 27.

[Spring] 혼동되는 JPA 개념 정리 (Hibernate, Spring Data JPA) 😱 이 글을 쓰는 이유 취업 준비를 하며 면접을 보다보면 JPA 의 개념은 매번 나올만큼 단골 질문이라고 볼 수 있습니다. 하지만, 매번 Hibernate 는 JPA 의 구현체입니다! 라는 대답만 해왔고, 솔직히 차이를 제대로 이해하고 있지 않다고 느꼈습니다. 그래서 이번 기회에 JPA, Hibernate, Spring Data JPA 의 차이에 대해 공부하고 정리해보는 시간을 가져보려 합니다. 😎 🤔 JPA 란? JPA 는 Java Persistence API 의 약자로, 자바 애플리케이션과 관계형 데이터베이스 사이의 데이터 영속성을 관리하기 위한 표준화된 인터페이스를 제공하는 기술입니다. JPA 는 객체 지향 프로그래밍과 관계형 데이터베이스 간의 불일치를 해결하기 위해 객체와 데이터베이스를 매핑하는 .. 2023. 6. 27.

[Spring] 멀티 모듈 프로젝트 적용 😎 멀티 모듈을 도입한 이유 멀티 모듈 적용 전 위 이미지는 진행중인 하우스 프로젝트에서 멀티 모듈을 적용하기 전의 패키지 구조입니다. 기존에는 서비스의 모든 코드들이 단일 모듈에 포함된 상태였습니다. 하우스 프로젝트는 푸시 알림 기능을 포함하고 있는데, 푸시 알림을 전송하는 서버를 분리하기로 결정했습니다. 하우스 서버 → 하우스 API 서버, 하우스 알림 서버 이 때, API 서버와 알림 서버 모두 domain 패키지의 코드, external.client 패키지의 코드, common 패키지의 코드를 그대로 재사용해야 했습니다. 하지만 유지 보수 측면에서 바라봤을 때, 서버가 둘로 분리되면서 공통된 패키지의 내용이 수정되면 매번 API 서버와 알림 서버의 코드를 함께 수정해줘야 하는 불편함이 발생할 수 .. 2023. 6. 26.

[Spring] JPA 비관적 락 적용으로 동시성 문제 해결하기 🤔 문제 상황 진행중인 블라썸 프로젝트에서 검색 결과 조회 횟수를 증가시키는 로직을 구현하는 과정에서 동시성 문제가 발생할 수 있는 상황을 확인했습니다. 예를 들어 검색 결과로 꽃 A, B, C 가 조회되면 A, B, C 의 조회 횟수를 각각 1씩 증가시켜야 했는데, 만약 A 의 현재 조회 횟수가 1일 때, 동시에 3번 조회된다면 결과는 4회가 되어야 하지만, 2회가 되는 상황이었습니다. 이를 원하는 방식대로 동작시키기 위해 비관적 락을 적용해보기로 했습니다. 👻 JPA 동시성 제어 방식 JPA 는 엔티티에 대한 무결성을 유지할 수 있도록 동시성 제어 메커니즘을 지원하고 있습니다. 이 메커니즘에는 낙관적 락과 비관적 락이 포함됩니다. ⛓️ 낙관적 락 (Optimistic Lock) 낙관적 락은 DB 가 .. 2023. 6. 15.

[Spring] MySQL과 mongoDB 데이터베이스 2개 연동하기 🧐 상황 현재 운영중인 Hous- (하우스) 공동생활 도우미 서비스에서 기존에는 MySQL만을 사용하고 있었습니다. 하지만 불필요하게 쌓이는 오래된 알림 데이터를 지우기 위한 방법을 고민해야했습니다. 가난한 대학생이기 때문에.. 사용자가 약 200명 정도에 불과한데 잘 보지도 않는 알림 데이터가 10,000개 이상 쌓이니.. 이렇게 계속 필요없는 데이터가 쌓이다 보면 AWS 프리티어 기준을 초과할까봐 겁이났거든요 🥲 서버 파트 팀원과 논의를 통해 Spring Batch를 활용하는 방법 스케줄러를 사용해 오래된 데이터를 지우는 방법 그리고 mongoDB를 도입하는 방법을 고민했습니다. mongoDB에서는 TTL index를 지원하여 데이터의 유효기간을 설정해서 오래된 데이터는 별도의 처리 없이 자동으로 지.. 2023. 5. 10.

Spring 무한스크롤 구현 (2) - 오프셋 기반 페이지네이션 이전 글에서 무한스크롤, 커서 기반 페이지네이션에 대해 소개했습니다. 🤔 오프셋 기반은 언제 사용할까? 이전 글에서 언급했던 대로 오프셋 기반 페이지네이션은 커서 기반 페이지네이션에 비해 성능상 떨어집니다. 하지만 이는 offset 값이 커짐에 따라 발생하는 단점이기 때문에 조회할 데이터의 양이 많지 않다면 오프셋 기반 페이지네이션도 충분히 활용할 수 있습니다. 커서 기반 페이지네이션은 정렬 조건이 복잡해지면 복잡해질수록 커서를 선정하는데 어려움이 있습니다. 하지만 오프셋 기반 페이지네이션은 Pageable 인터페이스를 활용해 데이터 정렬을 편리하게 할 수 있습니다. 👉 조회할 데이터가 많지 않거나 정렬 조건이 복잡할 경우 오프셋 기반 페이지네이션을 활용해보자. 🛠 오프셋 기반 페이지네이션 구현 오프셋 .. 2023. 1. 1.

Spring 무한스크롤 구현 (1) - 커서 기반 페이지네이션 🧐 페이지네이션이란? 콘텐츠를 여러 페이지로 나누고, 이전 혹은 다음 페이지로 넘어가거나 특정 페이지로 넘어갈 수 있는 링크를 페이지 상단이나 하단에 배치하는 방법 쇼핑몰 하단, 검색 결과 하단에서 익숙하게 찾아보실 수 있습니다. 🧐 무한스크롤이란? 브라우저 또는 스마트폰에서 스크롤 막대가 하단에 도달하는 것을 방지하는 것을 말합니다. 사용자가 페이지를 더 아래로 스크롤 할 때마다 새로운 콘텐츠가 추가됩니다. 인스타그램 피드, 쇼핑몰 상품 리스트를 아래로 스크롤하다 보면 잠깐의 로딩을 거치고 컨텐츠가 추가되는 경험을 하신적 있죠?! 무한스크롤을 적용한 경우입니다. 🧐 커서 기반이 뭔데? 흔히 무한 스크롤을 구현할 때 두 가지 방법을 사용합니다. 1. 오프셋 기반 페이지네이션 2. 커서 기반 페이지네이션 .. 2023. 1. 1.

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